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# 참고서적 : [파이썬 증권데이터 분석] # 파트 : 2장 파이썬 프로그래밍 # 페이지 : p.85~p.96 # 실행날짜 : 2020.12.09 1. 중복 없는 set ① set : 중복 없는 원소 집합 - 중괄호{} 사이에 쉼표 구분 - 중복 허용 x → 중복 없는 set의 특징을 이용해 리스트에서 중복 원소 제거 가능(ex: list(set(ls)) ) - 순서대로 원소 저장 x - if ~ in ~ 비교 구분으로 set 내부에 특정 원소 존재 여부 확인 - set의 원소들은 인덱싱 x - set 원소들의 교집합/합집합/차집합 구할 수 있음 - 빈 set은 s = set()으로 생성 2. timeit으로 성능 측정 - 특정 원소가 존재하는지 검색하는데 set이 list, tuple에 비해 가장 효과..

# 참고서적 : [파이썬 증권데이터 분석] # 파트 : 2장 파이썬 프로그래밍 # 페이지 : p.82~p.85 # 실행날짜 : 2020.12.08 1. {키:값} 딕셔너리, 문자열 포맷 출력

# 참고서적 : [파이썬 증권데이터 분석] # 파트 : 2장 파이썬 프로그래밍 # 페이지 : p.75~p.81 1. 리스트 ※ split() 함수 : 문자열 분리할 때 사용 ※ join() 함수 : (역으로 리스트를 인수로 받아서) 문자열 하나로 만들 수 있음 ※ append() 함수 : 리스트 뒤에 그대로 추가 ※ extend() 함수 : 넘겨받은 인수가 반복자료형인 경우, 반복자료형 내부의 각 원소 추가 ※ 리스트 복사 : [:] 사용(기존 리스트 변경X) ※ 리스트 내포 : list, dictionary, set 같은 열거형 객체의 전체 또는 일부 원소를 변경하여 새로운 열거형 객체 생성 가능 ex) three_squares = [x ** 2 for x in nums if x >= 3] # 3 이상..

# 참고서적 : [파이썬 증권데이터 분석] # 파트 : 2장 파이썬 프로그래밍 # 페이지 : p.63~p.74 1. 가상 환경에서 blcokchain 라이브러리 사용 - exchangerates 모듈 사용하여 비트코인 15분 전 KRW 시세 확인(12/04 기준) : 약 2,115만원 2. 문자열, 산술연산 3. 흐름 제어 ※ RSI(상대강도지수, Relative strength index) : 시장이나 개별 주식이 과매수 상태인지 또는 과매도 상태인지 판단 - RSI > 70 : 과매수 상태 - RSI < 30 : 과매도 상태 ※ enumerate() 함수 : 각각의 반복 과정에서 아이템 인덱스 구할 수 있어 편리함 enumerate(반복자료형[, 인덱스의 시작값]) ※ for, while 반복문 + ..