My bullpen

* 참고 번역 사이트http://blog.kaggle.com/2016/07/21/approaching-almost-any-machine-learning-problem-abhishek-thakur/ (거의) 모든 기계학습 문제에 접근하기 | Abhishek Thakur 데이터과학자들은 매일 많은 데이터를 다룬다. 몇몇은 60-70%의 시간을 데이터 처리, munging 그리고 적절한 형태로 데이터를 옮기는 데 써서 기계학습 모델이 그러한 데이터에 적용될 수 있게끔 만든다. 이번 포스트에서는 전처리 스텝을 포함하여 두 번째 파트, 예를 들어 기계학습을 적용시키는 부분에 초점을 맞춘다. 이번 포스트에서 논의되는 연결통로는 내가 참가한 수백 번의 기계학습 대회에서 나온 결과물이다. 이는 매우 일반적이지만 유용하..