My bullpen

# 참고서적 : [파이썬 증권데이터 분석] # 파트 : 2장 파이썬 프로그래밍 # 페이지 : p.75~p.81 1. 리스트 ※ split() 함수 : 문자열 분리할 때 사용 ※ join() 함수 : (역으로 리스트를 인수로 받아서) 문자열 하나로 만들 수 있음 ※ append() 함수 : 리스트 뒤에 그대로 추가 ※ extend() 함수 : 넘겨받은 인수가 반복자료형인 경우, 반복자료형 내부의 각 원소 추가 ※ 리스트 복사 : [:] 사용(기존 리스트 변경X) ※ 리스트 내포 : list, dictionary, set 같은 열거형 객체의 전체 또는 일부 원소를 변경하여 새로운 열거형 객체 생성 가능 ex) three_squares = [x ** 2 for x in nums if x >= 3] # 3 이상..

# 참고서적 : [파이썬 증권데이터 분석] # 파트 : 2장 파이썬 프로그래밍 # 페이지 : p.63~p.74 1. 가상 환경에서 blcokchain 라이브러리 사용 - exchangerates 모듈 사용하여 비트코인 15분 전 KRW 시세 확인(12/04 기준) : 약 2,115만원 2. 문자열, 산술연산 3. 흐름 제어 ※ RSI(상대강도지수, Relative strength index) : 시장이나 개별 주식이 과매수 상태인지 또는 과매도 상태인지 판단 - RSI > 70 : 과매수 상태 - RSI < 30 : 과매도 상태 ※ enumerate() 함수 : 각각의 반복 과정에서 아이템 인덱스 구할 수 있어 편리함 enumerate(반복자료형[, 인덱스의 시작값]) ※ for, while 반복문 + ..

* 참고 번역 사이트(부족한 번역 실력이니 주의 부탁드립니다.)https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner's-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks-Part-2/ * 초보자에게 콘볼루션 뉴럴 네트워크 소개하기(2) 소개 이번 포스트에서는 ConvNet에 대해 구체적으로 더 많이 알아볼 것이다. Disclaimer: 지금, 이러한 주제들 몇몇이 다소 복잡하고 스스로 만들어질 수 있다는 걸 알았다. 정확하지만 포괄적임을 유지하려는 노력으로 필자는 이번 주제(ConvNet)를 자세히 설명하는 연구 논문을 알아볼 것이다. Stride and Padding 우리의 좋고 오래된 conv la..