My bullpen

* 참고 번역 사이트 https://adeshpande3.github.io/A-Beginner%27s-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/ * 초보자에게 콘볼루션 뉴럴 네트워크 소개하기(1) 소개 콘볼루션 뉴럴 네트워크(Convolutional neural network, 이하 CNN). 약간 CS가 간간이 섞인 생물학과 수학과의 이상한 조합같이 들리지만, 이러한 네트워크들은 컴퓨터 비전 분야에서 가장 영향력 있는 혁신 중의 일부이다. 2012년은 신경망이 중요해지는 첫 번째 해였다. Alex Krizhevsky가 신경망을 사용하여 그 해 ImageNet 대회(매년 열리는 컴퓨터 비전 올림픽)에서 우승을 차지했기 때문이다. 분류 오차 기록을 26..

* 참고 번역 사이트http://blog.kaggle.com/2016/07/21/approaching-almost-any-machine-learning-problem-abhishek-thakur/ (거의) 모든 기계학습 문제에 접근하기 | Abhishek Thakur 데이터과학자들은 매일 많은 데이터를 다룬다. 몇몇은 60-70%의 시간을 데이터 처리, munging 그리고 적절한 형태로 데이터를 옮기는 데 써서 기계학습 모델이 그러한 데이터에 적용될 수 있게끔 만든다. 이번 포스트에서는 전처리 스텝을 포함하여 두 번째 파트, 예를 들어 기계학습을 적용시키는 부분에 초점을 맞춘다. 이번 포스트에서 논의되는 연결통로는 내가 참가한 수백 번의 기계학습 대회에서 나온 결과물이다. 이는 매우 일반적이지만 유용하..